Estimativa da área semeada de milho segunda safra 2018 na região oeste do Paraná utilizando imagens Landsat 8

Pedro Barella; Jonathan Richetti

  • Pedro Barella
  • Jonathan Richetti
Palavras-chave: Random Forest; aprendizado de máquina; imagens de satélite.

Resumo

O objetivo deste trabalho foi estimar a área semeada da safra de milho 2018 através de imagens de satélite Landsat 8 obtidas gratuitamente em 3 municípios da região oeste do Paraná, sendo Corbélia, Cafelândia e Nova Aurora. A utilização de imagens para estimar a produtividade e área plantada de diversas culturas tem
como objetivo obter resultados menos subjetivos em comparação com os dados apresentados pelos órgãos do governo. A partir de uma amostra de treinamento e uma amostra de testes verificadas in situ e a imagem do sensor Landsat-8, órbita/ponto 223/77 do dia 4 de abril de 2018 foi realizada a classificação e análise de acurácia utilizando-se o algoritmo Random Forest. Resultando em uma exatidão global de 91,77% enquanto o valor do índice kappa foi de 0,8309.

Publicado
2021-01-20
Seção
Artigos