Análise da correlação entre parâmetros produtivos da soja e índices de vegetação obtidos com imagens do satélite Sentinel-2

Resumo

A agricultura de precisão (AP), tem o objetivo de monitorar cada parte do campo, para que as necessidades sejam atingidas de forma heterogênea, dentre as tecnologias que são aplicadas na AP, estão as imagens de satélite. O objetivo do trabalho foi correlacionar índices de vegetação elaborados com imagens do satélite Sentinel-2 com parâmetros produtivos da cultura da soja. O experimento foi conduzido no município de Lindoeste –PR, em uma área com 7,3 ha e a cultivar utilizada foi NS6010, entre setembro de 2023 até fevereiro de 2024. Elaborou-se um grid amostral de 24 pontos, espaçados por 50 m. Os parâmetros avaliados foram produtividade da soja (kg ha^-1), altura de planta (cm), número de vagens e grãos por vagens, e peso de mil sementes (PMS). Com auxílio do software livre QGIS, utilizou-se imagens do satélite Sentinel-2, em diferentes datas do desenvolvimento da cultura da soja, e com elas gerou-se os seguintes Índices de vegetação (IV): índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), índice de umidade por diferença normalizada (NDMI), e índice de borda vermelha de diferença normalizada (NDRE), sendo essas comparadas pela correlação de Pearson. As maiores correlações encontradas para produtividade foram aos 44 DAS, com valores moderados para todos IVs (0,52 a 0,55). Já para altura de plantas a melhor data foi 79 DAS, que apresentou no geral valores moderados para todos os índices. O PMS foi a variável que apresentou maior correlação em 44 DAS, com destaque para o NDVI, com 0,71 (classificada como forte). O número de vagens por planta apresentou em grande parte das datas correlações moderadas e inversas, o que não é relevante para o estudo.