Análise da dinâmica temporal de índices de vegetação na geração de zonas de manejo agrícola

Resumo

A agricultura de precisão apresenta potencial de gerar informações detalhadas da lavoura e auxiliar ao produtor a identificar os gargalos a serem corrigidos com maior precisão para que tenha aumento na sua produtividade, qualidade e lucratividade. Este trabalho teve como objetivo analisar a dinâmica temporal de índices de vegetação na geração de zonas de manejo. O experimento foi realizado no município de Catanduvas, localizado na região oeste do estado do Paraná, no período de fevereiro de 2020 a fevereiro de 2023 em uma área de 85 hectares. Utilizou-se imagens do satélite Sentinel-2 de quatro safras agrícolas das culturas da soja, milho e trigo no seu máximo desenvolvimento através do satélite Sentinel-2 e posteriormente foram gerados o índice de vegetação (NDVI). Foi utilizado o software QGIS para fazer a extração dos dados. Após a inserção das imagens geradas pelo satélite, este software calculou os índices de vegetação. As zonas de manejos foram geradas a partir dos dados de elevação (MDE) e índice de vegetação (NDVI) com o auxílio da plataforma AGDATA-BOX do QGIS, a partir disto foram avaliadas através de métricas o índice de suavidade (SI), o índice de desempenho fuzzy (FPI), a entropia de partição modificada (MPE), a redução da variância (VR) e o índice de validação de grupos aprimorado (ICVI). As variáveis utilizadas para realizar o zoneamento da área foram eficientes para produzir o delineamento, sendo possível aplicar até 5 zonas de manejos, porém, os resultados apontam para delineamento de duas zonas de manejos mais adequado para o talhão.